Jurnal ICT: Information Communication & Technology

Rancang Bangun Aplikasi EduRead Kids Berbasis Android dengan Implementasi Text-to-Speech sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini

Thu, 09 Jul 2026 22:10:10 +0000

Kemajuan teknologi mobile membuka peluang yang signifikan dalam menciptakan media pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif untuk anak usia dini. Meski demikian, kegiatan belajar dasar seperti pengenalan huruf, angka, buah, dan hewan masih banyak disampaikan secara konvensional dan berpusat pada guru, sehingga minat belajar anak kurang terstimulasi. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan aplikasi edukasi berbasis Android bernama EduRead Kids yang mengintegrasikan teknologi Text-to-Speech (TTS) sebagai fitur interaktif utamanya. Pendekatan pengembangan yang digunakan adalah Prototype, yang mencakup tahap pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, evaluasi, dan penerapan akhir. Dibangun di atas framework hybrid Capacitor, aplikasi ini memanfaatkan plugin TTS untuk menghasilkan output suara yang akurat secara otomatis. Hasil pegujian mengonfirmasi bahwa aplikasi berhasil menyajikan modul pembelajaran huruf, angka, buah, dan hewan, beserta kuis yang menarik. Black Box Testing memverifikasi bahwa seluruh fitur fungsional berjalan sesuai kebutuhan pengguna. EduRead Kids diproyeksikan sebagai alat edukasi yang mudah diakses, menyenangkan, dan ramah anak dalam mendukung perkembangan literasi anak usia dini.

Pengembangan E-Commerce dengan Content Management System Pada Toko Noviora Hijab Untuk Memperluas Jangkauan Pemasaran

Atik Ariesta, Wanda Rahmayanti — Thu, 09 Jul 2026 22:11:42 +0000

Perkembangan teknologi informasi dan internet saat ini mendorong persaingan bisnis fashion, khususnya penjualan hijab, menjadi semakin kompetitif di pasar. Oleh karena itu, Toko Noviora memerlukan strategi pemasaran digital yang efektif melalui perancangan website e-commerce dengan pendekatan Content Management System (CMS). Penelitian ini bertujuan meningkatkan jangkauan pemasaran, loyalitas pelanggan, dan memberikan kemudahan proses pengelolaan administrasi toko secara terintegrasi. Wawancara, observasi, dan dokumentasi dipilih sebagai teknik pengumpulan data, kemudian dianalisis menggunakan fishbone diagram dengan pendekatan strategi 8P dan Business Model Canvas (BMC). Kebutuhan sistem diidentifikasi menggunakan use case diagram untuk merancang website interaktif yang dilengkapi fitur virtual try-on. Pengujian website e-commerce menggunakan metode Black Box Testing dan standar kualitas ISO/IEC 25010. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan Feature Completeness mencapai sebesar 100% pada 7 skenario, yang artinya fungsional pada website terbukti mampu mendukung proses operasional toko serta memperluas jangkauan pasar.

Sistem Monitoring Kehadiran dan Deteksi Kelengkapan Atribut Seragam Petugas Security Menggunakan FaceNet dan YOLO

Thu, 09 Jul 2026 22:21:55 +0000

Monitoring kehadiran dan pemeriksaan atribut seragam petugas security yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring otomatis berbasis computer vision untuk pengenalan wajah dan deteksi atribut seragam secara real-time. Sistem menggunakan FaceNet sebagai face recognition dan YOLOv8 sebagai object detection untuk mendeteksi atribut seperti shirt, pants, hat, belt, dan upper-cloth. Dataset dikelola menggunakan Roboflow untuk proses anotasi dan preprocessing data. Implementasi sistem dilakukan menggunakan Python dengan dukungan OpenCV, PyTorch, MTCNN, dan React. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali identitas petugas dan mendeteksi atribut utama seragam dengan cukup baik, terutama pada kelas shirt dan pants. Integrasi FaceNet dan YOLOv8 dapat meningkatkan efisiensi monitoring dibandingkan metode manual, meskipun akurasi beberapa atribut masih dipengaruhi oleh keterbatasan dataset.

Pengembangan Aplikasi Mobile KawanHijau Berbasis Android sebagai Solusi Waste Management untuk Meningkatkan Kesadaran Lingkungan Masyarakat

Thu, 09 Jul 2026 23:19:56 +0000

Solusi berbasis teknologi diperlukan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah yang kurang efektif. Studi ini bertujuan untuk membuat aplikasi KawanHijau berbasis Android yang dapat membantu pengendalian sampah secara pintar. Analisis kebutuhan sistem, perancangan, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan adalah semua bagian dari model Life Cycle Development of Systems (SDLC) Waterfall yang digunakan. Pengembangan aplikasi menggunakan React Native dan Supabase sebagai backend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi KawanHijau dapat digunakan secara efektif melalui fitur penjualan sampah, profil pengguna, artikel edukasi, sistem poin dan reward, serta notifikasi. Selain itu, semua fitur dapat digunakan sesuai kebutuhan fungsional. Penelitian terbaru ini bertujuan untuk meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan sampah secara berkelanjutan dengan menggabungkan fitur edukasi lingkungan, transaksi sampah digital, dan sistem penghargaan ke dalam satu aplikasi mobile.

Implementasi Google Gemini API pada Aplikasi Mobile untuk Deteksi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Analisis Citra Daun

Ciayu Pahlawati Suryani — Thu, 09 Jul 2026 23:20:29 +0000

Abstrak- Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas pertanian sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang cepat dan mudah diakses oleh petani. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile untuk mendeteksi penyakit tanaman padi menggunakan Google Gemini API berbasis analisis citra daun. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan Extreme Programming (XP) yang meliputi tujuh tahapan, yaitu identifikasi masalah, studi literatur, planning, design, coding, testing, dan penyusunan artikel ilmiah. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter, Dart, Firebase Authentication, Cloud Firestore, serta Google Gemini API sebagai layanan Artificial Intelligence as a Service (AIaaS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengidentifikasi empat penyakit utama tanaman padi, yaitu blas, hawar daun bakteri, bercak cokelat, dan tungro, serta menghasilkan informasi mengenai gejala, penyebab, rekomendasi penanganan, dan langkah pencegahan. Evaluasi sistem dilakukan melalui 56 skenario pengujian yang mencakup unit testing, widget testing, integration testing, pipeline testing, dan edge case testing, dengan tingkat keberhasilan 100%. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan Google Gemini API mampu menyederhanakan pengembangan aplikasi deteksi penyakit tanpa memerlukan proses pelatihan model klasifikasi secara mandiri, sehingga memberikan alternatif implementasi AI multimodal yang praktis untuk mendukung digitalisasi sektor pertanian.

Implementasi Google Gemini API pada Aplikasi Mobile untuk Rekomendasi Resep Masakan Nusantara Berdasarkan Identifikasi Bahan Makanan

Sebastian Rinaldi — Thu, 09 Jul 2026 23:21:12 +0000

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) membuka peluang pengembangan aplikasi rekomendasi resep yang lebih adaptif melalui pemanfaatan analisis citra dan pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Google Gemini API pada aplikasi mobile untuk memberikan rekomendasi resep masakan Nusantara berdasarkan identifikasi bahan makanan. Pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming(XP) yang meliputi planning, design, coding, dan testing. Aplikasi dibangun menggunakan Flutter, Firebase Authentication, Cloud Firestore, serta Google Gemini API sebagai model AI multimodal. Evaluasi sistem dilakukan melalui pendekatan Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) yang mencakup unit testing, widget testing, dan integration testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengintegrasikan sebelas fitur utama, termasuk identifikasi bahan melalui kamera, galeri, dan teks serta rekomendasi resep secara otomatis. Pengujian terhadap 51 test case menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dengan code coverage sebesar 81% dan rata-rata waktu eksekusi pipeline 6 menit 32 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Google Gemini API mampu meningkatkan kemudahan pencarian resep secara kontekstual serta mendukung pengembangan aplikasi mobile yang andal untuk pelestarian kuliner Nusantara.

Comparative Analysis of Linear Regression and Decision Tree for Household Energy Consumption Prediction

Dayanni Vera Versanika — Fri, 10 Jul 2026 22:52:00 +0000

Household energy consumption continues to increase alongside the rapid adoption of electrical appliances and evolving lifestyles, contributing to higher global energy demand and environmental pressure. Despite the growing use of machine learning for energy prediction, many studies implicitly assume the superiority of complex non-linear models without adequately considering the characteristics of the underlying data. This study addresses this gap by conducting a comparative analysis between Linear Regression and Decision Tree Regressor for predicting household electricity consumption using a small-to-medium scale dataset. The dataset consists of 114 records with features including appliance type, usage duration, and month of use, divided into 80% training and 20% testing data. Model performance is evaluated using Root Mean Square Error (RMSE) and coefficient of determination (R²). The results show that Linear Regression outperforms Decision Tree, achieving an RMSE of 1.1552 kWh and R² of 0.96, while Decision Tree yields an RMSE of 7.3485 kWh and a negative R², indicating poor generalization on this dataset. Feature importance analysis reveals that usage duration (waktu_pemakaian) is the most dominant predictor, contributing 88.31% to the model's decisions, followed by month of use (11.69%), while appliance type contributes negligibly (0.00%). These findings demonstrate that for datasets with relatively simple linear structures, linear models can provide more stable and accurate predictions than non-linear approaches. This study contributes empirical evidence on the importance of aligning model selection with data characteristics in household energy prediction.

Pengembangan Sistem Informasi Tahfidzul Qur'an Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Development

Ahmad Rofi Rizaqi, Mohamad Khoirul Ansor, Yayak Kartika Sari — Fri, 10 Jul 2026 22:52:45 +0000

Pengelolaan data santri program Tahfidzul Qur'an di Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas, sehingga menyebabkan proses administrasi tidak efisien, rentan kehilangan data, dan menyulitkan pemantauan perkembangan hafalan santri secara akurat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Tahfidzul Qur'an berbasis web serta menganalisis hasil pengujian sistem yang dikembangkan. Sistem dibangun menggunakan PHP Native dan MySQL dengan metode Agile Development melalui tiga iterasi yang mencakup tahap perencanaan, perancangan, pembangunan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Iterasi pertama menghasilkan fitur login multi-user dan registrasi; iterasi kedua mengembangkan dashboard admin mencakup kelola data ustadz, santri, hafalan, ujian, dan cetak laporan; sedangkan iterasi ketiga mengembangkan dashboard ustadz beserta fitur input nilai hafalan, monitoring santri, lihat ujian, dan cetak laporan. Hasil Black Box Testing pada setiap iterasi menunjukkan seluruh skenario berstatus "Pass." Uji Validasi Kelayakan menggunakan skala Likert 5 poin dengan tiga validator menghasilkan rata-rata total validasi (RTV) sebesar 4,48 yang termasuk kategori "Sangat Layak." Sistem ini dinyatakan layak diimplementasikan dan terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data tahfidz di Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa.

PERANCANGAN E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM PADA TOKO DEZA PERFUME

Rafli Adriansyah Patti Selanno, Anita Diana — Fri, 10 Jul 2026 22:53:26 +0000

Pemanfaatan teknologi digital melalui E-Commerce menjadi salah satu strategi yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja penjualan dan memperluas pasar usaha. Toko DEZA Perfume memiliki permasalahan pada proses bisnis, antara lain pengelolaan pesanan yang masih dilakukan melalui WhatsApp, pencatatan data penjualan secara konvensional, keterbatasan penyajian informasi produk, dan promosi yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem E-Commerce berbasis WordPress dengan dukungan Business Model Canvas (BMC) dan Search Engine Optimization (SEO) guna meningkatkan efektivitas operasional dan pemasaran. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah menggunakan Fishbone Diagram, pemodelan bisnis menggunakan BMC, perancangan sistem dengan UML, serta implementasi website menggunakan CMS WordPress dan plugin WooCommerce. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan fitur katalog produk, keranjang belanja, checkout, pembayaran digital, notifikasi transaksi, dan laporan penjualan secara otomatis. Penerapan SEO juga berhasil meningkatkan posisi website pada hasil pencarian organik Google untuk kata kunci yang relevan dengan produk parfum yang dipasarkan. Oleh karena itu, sistem yang dibangun mampu mendukung pengelolaan bisnis yang lebih terstruktur, meningkatkan jangkauan pemasaran, serta memperkuat daya saing Toko DEZA Perfume dalam lingkungan bisnis digital.

Rancang Bangun Aplikasi Inventory Busana Muslimah Berbasis QR Code Menggunakan Flutter dan Firebase pada Butik Alsakina

Delia Pebrianti, Imam Maruf Nugroho, Yudhi Raymond Ramadhan — Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000

Alsakina Boutique is a retail business engaged in selling Muslim women's fashion such as abayas, hijabs, and prayer dresses that has been operating since 2016. As the number of products and variations in models, sizes, and colors increases, inventory management at this boutique is still carried out manually, leading to various problems such as recording errors (human error), delayed data updates, and difficulties in tracking stock in real-time. This condition results in discrepancies between recorded stock data and actual conditions in the field, which can lead to either overstock or stockout situations. This research aims to design and develop a QR Code-based inventory application for Alsakina Boutique to improve the accuracy, speed, and ease of stock recording and monitoring processes. The software development method used is Extreme Programming (XP), which consists of four stages: planning, design, coding, and testing. System design was carried out using the Unified Modeling Language (UML) approach, including use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams. The application was developed for the Android platform using the Dart programming language with the Flutter framework, and Firebase as the database. System testing was conducted using the Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) method through GitHub Actions, covering source code checkout, dependency installation, flutter analyze, flutter test, APK build, and artifact deployment processes. The test results show that all pipeline stages were successfully executed with a success status. The resulting application provides features for managing item data, scanning QR Codes for recording incoming and outgoing items, automatic stock updates, stock change history, and real-time inventory reporting, thereby improving the efficiency and accuracy of inventory management at Alsakina Boutique compared to the previous manual system.

Pengembangan E-Commerce Berbasis Content Management System Dengan Implementasi Search Engine Optimization Sebagai Strategi Peningkatan Penjualan Pada Toko WSPORTS

Pranaza Hirzi Pradipa, Anita Diana — Tue, 14 Jul 2026 03:47:14 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan meningkatkan efektivitas penjualan, perluasan pemasaran serta keunggulan bersaing melalui sistem e-commerce berbasis Content Management System (CMS) pada Toko WSports. Permasalahan yang ditemukan meliputi belum maksimalnya penjualan karena terbatasnya pemanfaatan media pemasaran yang hanya mengandalkan media sosial, ketiadaan situs web untuk mendukung penjualan online, serta tidak adanya pencatatan pesanan yang berisiko menimbulkan kesalahan dalam pengelolaan data penjualan. Pada toko WSports ini, tidak terdapat catatan rekap pesanan dalam buku besar, hanya mengandalkan kumpulan nota dan bukti transfer saja, yang pasti menimbulkan risiko kesalahan dalam pengelolaan data penjualan. Penelitian ini menerapkan sistem e-commerce berbasis CMS dengan Business Model Canvas (BMC) untuk menyusun model bisnis, serta menggunakan Unified Modeling Languange (UML) untuk memodelkan proses system. Implementasi berupa pengembangan website e-Commerce, yang di optimalkan pada mesin pencarian dengan teknik Search Engine Optimization (SEO). Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan sistem E-Commerce mampu memperluas jangkauan pasar dan dapat meningkatkan efisiensi pengelola transaksi, menyediakan laporan penjualan yang lebih terstruktur, serta meningkatkan visibilitas bisnis melalui optimasi mesin pencari. Dengan demikian integrasi CMS, BMC, UML, dan SEO secara bersamaan terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja pemasaran digital pada usaha kecil.