Jurnal ICT: Information Communication & Technology

Quackbot: Robot Pengumpul Telur Bebek Menggunakan Artificial Intelligence Berbasis IoT

Mon, 30 Jun 2025 18:48:47 +0000

The rapid advancement of robotic technology in the digital era has significantly impacted various industries, including poultry farming. One of the challenges faced by farmers is the manual collection of eggs, which poses risks of breakage and potential fraud in egg count records by workers. To address this issue, Quackbot, an AI and Internet of Things (IoT)-based egg-fetching robot, has been developed. This robot integrates YOLOv8 as an AI model to accurately detect eggs and an IoT system that allows farmers to monitor the number of collected eggs in real-time. The development of this robot follows the HDLC method, which includes Planning, Analysis, Design, Implementation, and Maintenance. The robot is designed to move autonomously to collect eggs and return to its basecamp once it reaches maximum capacity. This system enhances efficiency, safety, and transparency in egg collection, reducing losses and increasing farm productivity.

E-Commerce FreezeMart untuk Penjualan Frozen Food dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Content-Based Filtering

Mon, 30 Jun 2025 18:50:34 +0000

Kemajuan teknologi digital mendorong perkembangan platform e-commerce yang memudahkan transaksi secara cepat dan fleksibel. Penelitian ini membahas FreezeMart, situs e-commerce untuk penjualan makanan beku yang dilengkapi sistem rekomendasi terpersonalisasi. Sistem memanfaatkan content-based filtering dan analisis histori pembelian untuk menyarankan produk yang relevan. Masukan pengguna diproses menggunakan teknik Natural Language Processing seperti TF-IDF untuk mencocokkan preferensi dengan atribut produk. Pengembangan dilakukan dengan metode Agile Scrum dan mencakup tiga peran utama: guest, customer, dan admin. Pengguna dapat mengelola pesanan dan memperoleh rekomendasi sesuai kebutuhan, sementara admin bertanggung jawab atas pengelolaan sistem. Sistem rekomendasi yang diimplementasikan terbukti mampu meningkatkan pengalaman belanja pengguna. Pada tahap selanjutnya, pengembangan sistem dapat difokuskan pada penerapan collaborative filtering serta peningkatan kinerja platform.

Pengembangan Aplikasi Prediksi Tingkat Kematangan Buah Manggis Menggunakan Hybrid Convolutional Neural Network

Muhammad Asyrof — Mon, 30 Jun 2025 18:51:40 +0000

Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web untuk memprediksi tingkat kematangan manggis menggunakan pendekatan Hybrid Convolutional Neural Network (CNN) yang menggabungkan arsitektur InceptionV3, DenseNet201, dan ResNet50V2. Aplikasi dikembangkan dengan Vue.js untuk frontend dan Flask untuk backend mengikuti model Waterfall dari metodologi System Development Life Cycle (SDLC). Penelitian ini menggunakan dataset 1.681 gambar manggis yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu Ripe, Semi-Ripe, dan Unripe. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang sangat baik dengan nilai AUC 0,9516 (Micro-Average) dan 0,9482 (Macro-Average). Akurasi tertinggi dicapai pada kelas Semi-Ripe (88,17%) dan Unripe (87,50%), sementara kelas Ripe mencapai 73,91%. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani dan pemangku kepentingan industri dalam proses seleksi kualitas buah manggis untuk memenuhi standar ekspor.

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Kumpulan Resep Masakan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall

Mon, 30 Jun 2025 18:55:55 +0000

Web-based information systems have become a popular solution for distributing information quickly, efficiently, and accessible to a wide range of users. In the context of recipe management, this system is designed to facilitate users in storing, searching, and sharing recipes in a practical and structured manner. The main goal of developing this system is to provide a digital platform that supports daily cooking activities by presenting complete and easily accessible recipe information. The development method used is the Waterfall model, which includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system developed is an interactive website featuring recipe search by name or ingredient, recipe categorization, recipe uploads by users, and account management. Testing was conducted using the black box method to ensure that each feature functions according to its specifications. The test results show that all system components run well, are responsive, and meet user needs. This system is expected to help users find cooking inspiration, organize recipe collections, and share recipes within a user-friendly and easily accessible digital community.

Pengembangan Sistem Administrasi Berbasis Web di Asrama Ekasari menggunakan Metode Agile

Mon, 30 Jun 2025 18:58:56 +0000

This study develops the SADE application (Sistem Administrasi Asrama Digital Ekasari) Digital Dormitory Administration System Ekasari using the Agile method to improve the administration of Asrama Ekasari at IPB University. Manual management has caused delays, inaccuracies, and limited information access. The web-based system enables real-time management of resident data, finances, and activities, featuring financial visualization through line charts as a simple business intelligence tool to assist decision-making. The system is built using React.js for the frontend, Express.js for the backend, and MySQL as the database. Black-box testing ensures all functions operate according to specifications. User evaluations indicate that most features work well, although the mobile interface requires improved responsiveness. Overall, SADE supports digital transformation in dormitory administration while enhancing communication between residents and management.

Pengembangan Aplikasi Pengingat Obat Berbasis Android untuk Lansia di Purbayan Kotagede

Fajar Juliyanto, Sri Mulyati — Mon, 30 Jun 2025 18:59:29 +0000

Lansia sering mengalami kesulitan dalam mematuhi jadwal pengobatan akibat penurunan daya ingat, gangguan kognitif, serta keterbatasan dalam penggunaan teknologi digital. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan aplikasi pengingat obat berbasis Android yang dirancang sesuai kebutuhan lansia di Kelurahan Purbayan, Kotagede. Metode yang digunakan adalah Prototyping, yang terdiri dari lima tahapan: communication, quick planning, modeling quick design, prototype construction, dan deployment with feedback. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara kepada lansia pada kegiatan posyandu lansia yang diadakan oleh Bina Keluarga Lansia untuk menggali kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem. Aplikasi dikembangkan dengan menitikberatkan pada antarmuka yang sederhana, penggunaan tanpa login, serta fitur pengingat dan pencatatan riwayat konsumsi obat. Pengujian dilakukan dalam dua iterasi kepada 5 lansia terpilih selama tahap prototyping untuk menyempurnakan desain dan fungsi aplikasi. Setelah versi akhir selesai dikembangkan, dilakukan black box testing untuk menguji fungsionalitas aplikasi kepada 10 lansia berdasarkan kebutuhan yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan fungsinya. Selain itu, pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) diperoleh skor 76,5, yang mengindikasikan bahwa aplikasi memiliki tingkat kebergunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna lansia.

Pengembangan Sistem Kontrol Redundancy Chiller MRI berbasis Internet-of-Things

Santo Wijaya, Nita Winda Sari, Dwiky Firnanda Dewa — Mon, 30 Jun 2025 18:59:57 +0000

Rumah sakit modern memanfaatkan teknologi seperti Magnetic Resonance Imaging (MRI) untuk diagnosis medis, namun masih ditemukan kendala pada sistem pendinginan magnet superkonduktor akibat kontrol chiller yang manual dan terbatas. Masalah ini menyebabkan keterlambatan, informasi tidak tersampaikan dengan baik, serta berisiko merusak perangkat MRI. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis Programmable Logic Controller (PLC) yang dilengkapi dengan Virtual Human Machine Interface (HMI) dan Mobile HMI untuk pemantauan real-time yang efisien dan mudah digunakan. Hasil pengujian dengan metode Black-box dan White-box menunjukkan validasi 100%, sementara survei kepuasan pengguna mencatat tingkat kepuasan sebesar 96,36%. Sistem ini juga bersifat plug and play, sehingga dapat diterapkan pada unit MRI lain dengan penyesuaian minimal. Solusi ini terbukti efektif dalam meningkatkan keandalan dan efisiensi sistem pendingin MRI.

Analisis Kesuksesan Aplikasi myBCA Menggunakan Model DeLone dan McLean

Septi Putri, Arif Aliyanto — Tue, 15 Jul 2025 13:35:12 +0000

myBCA merupakan salah satu mobile banking Bank Central Asia Tbk yang diperkenalkan tahun 2021 sebagai pengembangan dari BCA Mobile . Keunggulan utama dari myBCA salah satunya yaitu Single User ID untuk mengakses semua rekening hanya dengan satu login . Meskipun memiliki keunggulan, pengguna masih menghadapi sejumlah kendala, seperti error yang muncul tiba-tiba, kegagalan login , kesulitan membuka rekening online , lambatnya OTP, dan performa aplikasi yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat keberhasilan aplikasi myBCA menggunakan model DeLone dan Mclean dengan menggunakan 6 variabel yaitu kualitas sistem , kualitas informasi , kualitas layanan , penggunaan , kepuasan pengguna , dan manfaat bersih . Sampel diambil dengan teknik probabilitas sampling dari pengguna aplikasi myBCA di Kota Palembang dengan jumlah sampel penelitian sebesar 100 responden melalui kuesioner, kemudian di analisis menggunakan metode PLS-SEM menggunakan tools SmartPLS versi 4.1.0.3. Berdasarkan hasil analisis, diketahui bahwa dari 9 hipotesis yang dirumuskan, 6 hipotesis signifikan, 3 hipotesis ditolak yaitu, kualitas informasi tehadap penggunaan , penggunaan terhadap kepuasan pengguna , dan penggunaan terhadap manfaat bersih , ini dapat di artikan bahwa kualitas sistem, layanan, dan kepuasan pengguna memegang peranan penting dalam keberhasilan aplikasi myBCA di Kota Palembang.

Rancang Bangun Sistem Pelanggaran Siswa dengan Otomatisasi Telegram Orang Tua di SMP Negeri 44 Semarang

Merita Cahya Kurniasari, Rara Sriartati Redjeki — Wed, 16 Jul 2025 14:10:06 +0000

Pelanggaran tata tertib siswa masih menjadi permasalahan di SMP Negeri 44 Semarang, dengan komunikasi antara sekolah dan orang tua yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pelaporan pelanggaran siswa berbasis web dengan notifikasi otomatis melalui Telegram. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, mencakup tahapan perancangan, pengembangan, dan pengujian menggunakan black-box testing. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, API Telegram, dan Ngrok. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mencatat pelanggaran dan mengirim notifikasi ke orang tua dalam waktu kurang dari 10 detik. Sistem ini meningkatkan efektivitas komunikasi dan keterlibatan orang tua dalam pembinaan siswa. Evaluasi pengguna menunjukkan penerimaan positif terhadap kemudahan penggunaan dan kecepatan sistem. Sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut dan diintegrasikan ke sistem manajemen sekolah lainnya

Klasifikasi Brand Sepatu Nike Berbasis Citra dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Sulthan Saalim Rabbani Atmadja, Aris Haris Rismayana — Mon, 28 Jul 2025 01:42:08 +0000

Peredaran sepatu Nike tiruan (KW) yang semakin luas menimbulkan kesulitan dalam membedakan produk asli dan palsu karena kemiripan visual yang tinggi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi sepatu Nike berbasis citra digital menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen. Model yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNetV2, dengan pendekatan transfer learning. Dataset terdiri atas 200 gambar sepatu Nike yang dibagi menjadi dua kelas (original dan KW), dan telah melalui proses augmentasi serta pelabelan manual. Model dilatih menggunakan TensorFlow dan Keras, kemudian dievaluasi berdasarkan akurasi, precision, recall, dan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa MobileNetV2 mencapai akurasi 96% pada data uji, dengan recall 0.94 untuk kelas KW dan 0.99 untuk kelas original. Dibandingkan dengan VGG16 sebagai model pembanding, MobileNetV2 terbukti lebih ringan, cepat, dan seimbang dalam performa klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning dengan MobileNetV2 efektif untuk mendeteksi sepatu palsu, serta berpotensi diterapkan dalam aplikasi mobile sebagai solusi autentikasi produk secara otomatis.

Perancangan Perangkat Lunak Forvita (Framework Aplikasi Visualisasi Data)

Parasian D.P Silitonga, Desinta Purba, Romanus Damanik, Christ Jordan Baeha — Tue, 29 Jul 2025 23:24:01 +0000

FORVITA (Framework Aplikasi Visualisasi Data) adalah sebuah framework inovatif yang dikembangkan untuk mendukung kebutuhan visualisasi data di era digital. Tujuan utama FORVITA adalah mengonversi data mentah menjadi visualisasi yang bermakna, memungkinkan pengguna untuk menjelajahi dan memahami data dengan lebih intuitif melalui berbagai bentuk representasi visual, seperti grafik, diagram, peta, dan elemen visual lainnya. Tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, FORVITA juga dilengkapi dengan alat analisis untuk mendapatkan wawasan lebih dalam, termasuk fitur deteksi anomali dan pembandingan data. Fitur-fitur ini mendukung pengguna dalam memperoleh pemahaman yang lebih mendalam terhadap data yang mereka analisis. Selain itu, FORVITA membantu proses pengambilan keputusan dengan menyediakan informasi yang terstruktur dan mudah dipahami, menjadikannya sarana yang efektif dalam menyampaikan informasi kepada pemangku kepentingan. FORVITA menawarkan tampilan visual yang dapat disesuaikan dan beragam jenis visualisasi interaktif untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, sehingga memperkaya pengalaman analisis data mereka. FORVITA juga dibangun menggunakan teknologi terkini, termasuk Laravel, RESTful API, dan integrasi dengan Tableau untuk mendukung kebutuhan embed visualisasi. Dengan berbagai fitur unggulan yang dirancang untuk memfasilitasi eksplorasi data yang mendalam, FORVITA menjadi solusi efektif dalam penyajian informasi yang lebih baik dan pemahaman data yang lebih mendalam

Klasifikasi Konsumen Berdasarkan Loyalitas Belanja Online Menggunakan Algoritma Random Forest

Syifa Aurellia Rahma, Tiara Putri — Thu, 31 Jul 2025 03:20:15 +0000

Pertumbuhan pesat aktivitas belanja online mendorong perusahaan e-commerce untuk memahami perilaku konsumen, khususnya dalam mengukur tingkat loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan loyalitas konsumen berdasarkan data transaksi penjualan menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle dan berisi informasi transaksi dari sebuah perusahaan e-commerce di Inggris. Data dianalisis melalui beberapa tahapan, termasuk pembersihan data, encoding atribut kategorikal, normalisasi data numerik, serta feature engineering untuk menghasilkan atribut seperti frekuensi belanja, total kuantitas, total pembelanjaan, dan durasi transaksi. Model Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data besar dan tidak seimbang serta memberikan feature importance yang berguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan konsumen dengan akurasi sebesar 91%, meskipun performa pada kelas minoritas masih rendah akibat ketidakseimbangan distribusi data. Fitur TotalPrice terbukti menjadi faktor paling dominan dalam menentukan loyalitas pelanggan. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi berbasis data dapat digunakan secara efektif untuk mendukung strategi retensi pelanggan dalam industri e-commerce.

Perancangan Stuntcare Connect Untuk Meningkatkan Pelayanan Kesehatan Berbasis Website Di Posyandu Sekatak Bengara

Tiwi Fadila, Yuyun Yunengsih — Thu, 31 Jul 2025 00:00:00 +0000

Kemajuan teknologi informasi sangat dibutuhkan di era sekarang, termasuk di bidang kesehatan seperti pos pelayanan terpadu (posyandu) yang melayani ibu hamil, balita, dan anak stunting. Untuk mendukung digitalisasi layanan kesehatan di Desa Bengara, Kecamatan Bulungan, dikembangkan website Stuntcare Connect. Website ini bertujuan mempermudah kader posyandu dalam mencatat data, memantau kesehatan, dan menyebarkan informasi secara efisien. Pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model Waterfall dengan lima tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakan meliputi HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, dan MySQL. Hasil pengujian di Posyandu Melati menunjukkan sistem berjalan normal dan membantu kader dalam aktivitas posyandu. Namun, masih ada kendala seperti keterbatasan pemahaman teknologi oleh kader dan akses internet yang belum merata. Oleh karena itu, disarankan pelatihan penggunaan web dan peningkatan infrastruktur internet di sekitar posyandu.

Penerapan Metode Least Significant Bit untuk Penyembunyian Pesan Rahasia dalam Gambar dengan Optimasi Ukuran File

Tue, 05 Aug 2025 00:42:55 +0000

Steganografi merupakan teknik untuk menyembunyikan pesan rahasia dalam media digital guna menjaga kerahasiaan informasi. Penelitian ini menerapkan metode penyisipan pesan menggunakan algoritma Least Significant Bit (LSB), di mana pesan rahasia disisipkan langsung ke dalam bit-bit paling tidak signifikan dari piksel citra grayscale. Setelah proses penyisipan, citra stego disimpan dalam tiga format berbeda—PNG, WebP, dan ZIP—untuk mengevaluasi dampak kompresi terhadap integritas pesan dan kualitas citra. Evaluasi dilakukan berdasarkan empat parameter: ukuran file, degradasi kualitas citra (PSNR), kesamaan struktur visual (SSIM), dan keberhasilan ekstraksi pesan. Hasil menunjukkan bahwa format PNG mampu mempertahankan kualitas citra dan integritas pesan secara optimal (PSNR 75,58 dB, SSIM 1,0000). Sebaliknya, kompresi lossy pada WebP mengganggu bit pesan sehingga menyebabkan pesan rusak. Format ZIP terbukti dapat mempertahankan file stego secara utuh. Penelitian ini menunjukan bahwa steganografi berbasis Least Significant Bit tetap efektif bila dikombinasikan dengan format gambar lossless. Format lossy seperti WebP tidak disarankan karena berisiko merusak data.

Implementasi Kinerja Metode Fuzzy Sugeno Untuk Mendeteksi Penyakit Diabetes

Intan Kumalasari — Tue, 29 Jul 2025 23:26:02 +0000

Diabetes Mellitus (DM) is a chronic disease caused by decreased insulin secretion, resulting in an increase in blood glucose levels in humans. This disease is still difficult to cure until now. Furthermore, diabetes is the main trigger for blindness, heart and kidney disease which can cause premature death almost all over the world.

The problem faced is because of this large number, of course, every hospital and even the existing clinic needs a system that can help them quickly determine the results of all diabetes tests and classify which patients have the risk of diabetes, prediabetes even those affected by hypoglycemia or very low blood glucose levels. The main advantage of the fuzzy method is its ability to overcome uncertainty in the diagnosis of diabetes.

Expert systems with the fuzzy method can handle varying variations in symptoms and severity by assigning weight or degree of membership to each symptom or condition.This allows the expert system to generate more accurate diagnoses based on the severity of the patient's symptoms and condition.

The input variables used consisted of fasting blood sugar levels, sugar levels after meals, blood pressure, and body mass index. The output is in the form of detection results of positive and negative patients with diabetes.

In the testing stage, the researcher performs calculations manually and implements the performance of the Fuzzy Sugeno method using the Java programming language. Where the data used, sourced from the PT. Primary. It is hoped that the output of this study will be an accredited journal.

Sistem Jemuran Pakaian Cerdas Berbasis Internet of Things (IoT)

Rifan Budi Resmana, Hermawaty — Thu, 31 Jul 2025 00:00:00 +0000

Abstract- The development of information and communication technology (ICT) makes humans more creative in creating a system that will be used to facilitate their daily activities. One of the uses of this technology is an automatic clothesline system that helps protect clothes being dried from situations and conditions when it rains by utilizing microcontroller devices and sensor modules so that it becomes urgent for people who are carrying out activities outside the home so that they don't need to worry about their clothesline if it rains suddenly. The purpose of this study is to develop a prototype of an automatic clothesline using an Arduino microcontroller, raindrop sensor, servo motor and Internet of Things (IoT) technology. The microcontroller will process the data information received from the sensor and then send it to the thingspeak cloud computing and at the same time also give instructions to the motor driver to rotate and move left or right so that the clothesline protective roof can be active and protect the clothesline from rain. Information about real-time data and conditions on the system can be accessed by users using mobile devices on the thingsview application. The method that will be used is the experimental research method with a waterfall pattern, which can properly test the hypothesis concerning casual relationships through the design science research method (DSRM) stages. By making an automatic clothes drying tool, it will solve the problem for people who do not have time to take care of clothes drying when they are not at home and do not need to worry about clothes that are being dried because they are afraid of getting rained on.

Pemodelan Strategi Pemasaran Digital untuk Wisata Bahari Berkelanjutan dengan Pendekatan SWOT-AHP dan Porter's Five Forces Model

Fathorrozi Ariyanto, Doni Ferdiansyah, Aang Kisnu Darmawan — Thu, 31 Jul 2025 23:43:36 +0000

This study aims to develop a sustainable digital marketing strategy model for marine tourism in Indonesia. The SWOT-AHP approach is used to identify and prioritize internal and external factors affecting the sector. Porter's Five Forces and Diamond Model analyses are applied to understand the competitive landscape and competitive advantages of Indonesia.

The results of the SWOT-AHP analysis indicate that internal strengths and untapped marine tourism potential are dominant factors. The recommended digital marketing strategies are educational and conservation content marketing (priority 0.555), social media community building (0.265), SEO/SEM (0.118), and influencer marketing (0.062).

Porter's Five Forces analysis highlights the importance of differentiation, building strong customer relationships, transparency, collaboration, and innovation. The Diamond Model analysis emphasizes the importance of utilizing natural resources, improving the quality of human resources, developing knowledge and technology, strengthening infrastructure, and collaborating with stakeholders.

This study makes a significant contribution by providing a comprehensive and sustainable digital marketing strategy model for marine tourism in Indonesia. This model integrates SWOT-AHP analysis, Porter's Five Forces, and the Diamond Model, and considers economic and environmental sustainability objectives. The findings can help stakeholders develop responsible marketing strategies and promote sustainable tourism in Indonesia, driving economic growth while preserving the beauty and biodiversity of the sea.

Perancangan Aplikasi Penjualan Buku Berbasis Android pada CV Kamalia Sinar Sejahtera

Tuti Hartati; L.M. Azwar Al Fayyadh — Thu, 31 Jul 2025 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk dalam industri penjualan buku. Pemanfaatan aplikasi mobile menjadi salah satu solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperbaiki kualitas layanan kepada pelanggan. CV. Kamalia Sinar Sejahtera, sebagai objek dalam penelitian ini, masih menghadapi berbagai kendala, seperti pengelolaan daftar buku secara manual, pencatatan transaksi yang kurang akurat, serta proses pembuatan faktur yang memerlukan waktu cukup lama. Permasalahan tersebut berdampak pada menurunnya produktivitas dan efektivitas proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang mampu mengatasi kendala tersebut. Aplikasi dikembangkan menggunakan Kotlin untuk antarmuka pengguna (front-end) dan Laravel sebagai back-end, dengan menerapkan metode pengembangan sistem berorientasi objek. Proses pengembangan mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian untuk memastikan fungsionalitas aplikasi sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dihasilkan mampu mempercepat pengelolaan data buku, melakukan pencatatan transaksi secara otomatis, serta mempermudah pembuatan faktur. Selain itu, aplikasi ini juga berkontribusi dalam meningkatkan produktivitas staf operasional dan memperbaiki pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan atau referensi untuk pengembangan aplikasi serupa di industri penjualan buku lainnya

Implementasi Kombinasi Algoritma Kriptografi Menggunakan Atbash dan Caesar Cipher Pada Nilai Rapot Akhir Siswa MA Berbaur di Wonosobo

Mukhamad Ulul Albab — Thu, 31 Jul 2025 00:00:00 +0000

The development of information technology demands an improvement in data security systems, especially in the world of education which stores a lot of sensitive information such as student report card grades. This study aims to design and implement a cryptographic system combining the Caesar Cipher and Atbash Cipher algorithms to improve protection of students' final report card data at Madrasah Aliyah (MA) Berbaur Wonosobo. The Caesar Cipher method is used to encrypt letter-based data through a fixed character shift, while the Atbash Cipher is applied to numeric data with digit substitution based on the vertical position in the number sequence. The combination of these two methods produces a more complex and secure layered encryption system. This study uses a software engineering approach with implementation methods and system testing. The implementation results show that the combination of algorithms is able to maintain the integrity and confidentiality of student report card data effectively, and can be used as an applicable and efficient academic data security solution.