Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pegawai Baru Menggunakan Metode Moora

Abstract

Proses rekrutmen manual di PT Echo Advanced Technology Indonesia menyebabkan penilaian membutuhkan waktu relatif lama, tidak konsisten, dan berpotensi subjektif ketika banyak pelamar dinilai berdasarkan sejumlah kriteria kompetensi. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memeringkat calon pegawai baru menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Data diperoleh melalui observasi, wawancara dengan bagian Human Resource Development, dan studi dokumen. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Delapan kriteria berjenis benefit digunakan, yaitu pendidikan, pengalaman quality control, ketelitian, penampilan, kemampuan analisis, hasil tes teknis, dokumentasi dan pelaporan, serta usia. Sembilan kandidat dinilai melalui pembentukan matriks keputusan, normalisasi vektor, pembobotan, perhitungan nilai optimasi, dan pemeringkatan. Nilai optimasi tertinggi diperoleh Andrik Lugi Prasetyo sebesar 0,355, diikuti Mochammad Ramdhan sebesar 0,344 dan Ahmad Fadli sebesar 0,340. Pengujian black-box menunjukkan seluruh fungsi yang diuji berjalan berhasil. Sistem yang dibangun mendukung proses rekrutmen yang lebih terstruktur, transparan, dan terukur, sedangkan keputusan akhir tetap berada pada pihak manajemen.

Kata kunci: sistem pendukung keputusan, seleksi pegawai, MOORA, rekrutmen, pemeringkatan.