Model Convolutional Neural Network : Sistem Cerdas untuk Mendeteksi Penyakit pada Tanaman Sayur

Abstract

Produktivitas pertanian sangat penting bagi perekonomian, dan penelitian tentang penyakit tanaman memainkan peran penting dalam dunia pertanian. Penyakit tanaman adalah hal yang normal, dan memastikan kualitas dan kuantitas produk masih menjadi tantangan serius yang dihadapi oleh para petani. Oleh karena itu, perhatian mendesak harus diberikan terhadap penyakit tanaman dan dampak langsungnya terhadap tanaman. Jaringan saraf konvolusional (CNN, convolutional neural networks) adalah teknologi terbaru untuk pengenalan gambar dan memungkinkan diagnosis secara cepat dan spesifik. Penelitian ini menunjukkan pentingnya CNN untuk mendeteksi penyakit tanaman dan cara kerjanya. Penelitian ini memfokuskan pada 11 kategori penyakit tanaman, dengan 3 kategori tanaman sehat dan 8 kategori tanaman sakit.Setelah 15 epoch, pelatihan berhenti pada epoch 6 dengan loss 0.1233 dan akurasi 0.9575. Val_loss adalah 0.2019 dan val_accuracy 0.9329. Model CNN berhasil mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi testing 83,6%. Ini menunjukkan bahwa teknologi ini dapat mengidentifikasi masalah kesehatan pada tanaman secara cepat dan akurat, khususnya dalam konteks penelitian ini.