Klasifikasi Mahasiswa Non-Aktif Menggunakan Grid Search Optimization Pada Algoritma Decision Tree

Abstract

Banyaknya mahasiswa non aktif akan mempengaruhi kinerja program studi. Oleh karena itu, dilakukan penelitian  untuk mengoptimalkan teknik klasifikasi DT menggunakan Grid Search Optimization (GSO). Tujuan dari GSO adalah untuk meningkatkan akurasi hasil klasifikasi, Hasil akurasi  penerapan algoritma decision tree akurasi 98,2% dengan menerapkan optimasi pencarian grid mendapatkan parameter terbaik  dengan kriteria = "gini" dan max_depth = 64, meningkatkan akurasi menjadi 98,4%.