Sistem Rekomendasi Pemilihan Buku Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering pada Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sukabumi

Ergina Kamilia Putri

Abstract

Abstract- The book is a reference because it has a function, it is available in the library so that it can be used by everyone. Almost every book is in the library, it's just that some people are still confused in choosing what books to read. Therefore, a book recommendation system was created, especially now that almost every library system runs online. With the recommendation system, library users can read books according to the recommendations that have been given. The purpose of this study was to create a book recommendation system at the Muhammadiyah University of Sukabumi library and to see the value of accuracy in making a recommendation system. The method used in this research is using the Collaborative Filtering method, with various calculations from finding the similarity, predictive value to the accuracy value of the recommendations obtained. Based on the results of the research that has been done, it shows that Collaborative Filtering produces an accuracy value of 93%, which means that the recommendation system with this method has very good accuracy results.

 

Abstrak- Buku merupakan sebuah referensi karena memiliki fungsi, tersedia di dalam perpustakaan sehingga dapat dipakai oleh semua orang. Hampir setiap buku ada di dalam perpustakaan hanya saja beberapa orang masih kebingungan dalam pemilihan buku apa yang harus dibaca. Maka dari itu dibuat sebuah sistem rekomendasi buku terutama saat ini hampir setiap sistem perpustakaan berjalan secara online. Dengan adanya sistem rekomendasi, para pengguna perpustakaan dapat membaca buku sesuai dengan hasil rekomendasi yang telah diberikan. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem rekomendasi buku pada perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sukabumi dan melihat nilai akurasi dalam pembuatan sistem rekomendasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode Collaborative Filtering, dengan adanya berbagai perhitungan dari pencarian nilai kemiripan ataupun similarity, nilai prediksi hingga ke nilai akurasi dari hasil rekomendasi yang didapatkan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, menunjukkan bahwa Collaborative Filtering menghasilkan nilai akurasi 93% yang artinya sistem rekomendasi dengan metode ini sangat baik hasil akurasinya.

Keywords

Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Perpustakaan, Buku

Full Text:

PDF

References

S. Trimo, Buku Panduan Untuk Mata Kuliah Reference Work & Bibliography. Jakarta: Jakarta Bumi Aksara, 1997.

D. A. Wijaya Anderias Eko, “SISTEM REKOMENDASI LAPTOP MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING,” J. Comput. Bisnis, vol. 12, 2018, [Online]. Available: https://www.jurnal.stmik-mi.ac.id/index.php/jcb/article/view/167/189.

J. R. Schafer, J. Ben, Joseph A. Konstan, “‘Ecommerce recommendation applications.’ Applications of Data Mining to Electronic Commerce,” Springer US, 2001, pp. 115–153.

Arif Kurniawan, “SISTEM REKOMENDASI PRODUK SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING,” Semin. Nas. Teknol. Inform. dan Komun., 2016, [Online]. Available: https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/2016/92.pdf.

M. S. Pranav Waila, Vivek Kumar Singh, “Scientometric Analysis of Research in Recommender Systems,” J. Scientometr. Res., vol. 5, no. 1, 2016, doi: 10.5530/jscires.5.1.10.

Herlawati, Sistem Rekomendasi Machine Learning. 2020.

W. A. TRIWIBOWO, “SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE BERBASIS ANDROID,” 2020, [Online]. Available: http://eprints.uty.ac.id/4909/1/NASKAH PUBLIKASI-Wahyu Adhe Triwobowo-5150411362.pdf.

W. F. M. Junaidillah Fadlil, “Pembuatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Decision Tree dan Clustering,” J. Ilm. Kursor, vol. 3, no. 1, pp. 45–66, 2007, [Online]. Available: https://journal.trunojoyo.ac.id/kursor/article/view/9490.

A. M. Nugroho Wandi, Rully A, “PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PENELUSURAN BUKU DENGAN PENGGALIAN ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS BADAN PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI JAWA TIMUR),” J. Tek. ITS, vol. 1, no. 1, 2012, [Online]. Available: https://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/1293.

A. R. Dinna Yunika Hardiyanti, Hardini Novianti, “PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN,” J. Comput. Enginerring, Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 75–77, 2018, doi: https://doi.org/10.24114/cess.v3i1.7789.

C. I. A. Mawadatul Maulidah, Windu Gata, Rizki Aulianita, “Algoritma Klasifikasi Decision Tree Untuk Rekomendasi Buku Berdasarkan Kategori Buku,” J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 89–96, 2020, [Online]. Available: https://journal.stekom.ac.id/index.php/E-Bisnis/article/view/251.

A. P. S. Syandra Sari, “SISTEM REKOMENDASI PERSONAL PADA TOKO BUKU ONLINE MENGGUNAKAN PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING DAN ALGORITMA SLOPE ONE,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017, vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2017, [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1801/1523.

A. S. Abdul Rokhim, “SISTEM REKOMENDASI BUKU PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA SMKN 1 BANGIL,” J. Spirit STMIK Yadika J. Comput. Cybern. Syst., vol. 8, no. 2, pp. 43–46, 2016, doi: [1] S. Trimo, Buku Panduan Untuk Mata Kuliah Reference Work & Bibliography. Jakarta: Jakarta Bumi Aksara, 1997.

D. A. Wijaya Anderias Eko, “SISTEM REKOMENDASI LAPTOP MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING,” J. Comput. Bisnis, vol. 12, 2018, [Online]. Available: https://www.jurnal.stmik-mi.ac.id/index.php/jcb/article/view/167/189.

J. R. Schafer, J. Ben, Joseph A. Konstan, “‘Ecommerce recommendation applications.’ Applications of Data Mining to Electronic Commerce,” Springer US, 2001, pp. 115–153.

Arif Kurniawan, “SISTEM REKOMENDASI PRODUK SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING,” Semin. Nas. Teknol. Inform. dan Komun., 2016, [Online]. Available: https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/2016/92.pdf.

M. S. Pranav Waila, Vivek Kumar Singh, “Scientometric Analysis of Research in Recommender Systems,” J. Scientometr. Res., vol. 5, no. 1, 2016, doi: 10.5530/jscires.5.1.10.

Herlawati, Sistem Rekomendasi Machine Learning. 2020.

W. A. TRIWIBOWO, “SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE BERBASIS ANDROID,” 2020, [Online]. Available: http://eprints.uty.ac.id/4909/1/NASKAH PUBLIKASI-Wahyu Adhe Triwobowo-5150411362.pdf.

W. F. M. Junaidillah Fadlil, “Pembuatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Decision Tree dan Clustering,” J. Ilm. Kursor, vol. 3, no. 1, pp. 45–66, 2007, [Online]. Available: https://journal.trunojoyo.ac.id/kursor/article/view/9490.

A. M. Nugroho Wandi, Rully A, “PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PENELUSURAN BUKU DENGAN PENGGALIAN ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS BADAN PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI JAWA TIMUR),” J. Tek. ITS, vol. 1, no. 1, 2012, [Online]. Available: https://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/1293.

A. R. Dinna Yunika Hardiyanti, Hardini Novianti, “PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN,” J. Comput. Enginerring, Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 75–77, 2018, doi: https://doi.org/10.24114/cess.v3i1.7789.

C. I. A. Mawadatul Maulidah, Windu Gata, Rizki Aulianita, “Algoritma Klasifikasi Decision Tree Untuk Rekomendasi Buku Berdasarkan Kategori Buku,” J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 89–96, 2020, [Online]. Available: https://journal.stekom.ac.id/index.php/E-Bisnis/article/view/251.

A. P. S. Syandra Sari, “SISTEM REKOMENDASI PERSONAL PADA TOKO BUKU ONLINE MENGGUNAKAN PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING DAN ALGORITMA SLOPE ONE,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017, vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2017, [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1801/1523.

A. S. Abdul Rokhim, “SISTEM REKOMENDASI BUKU PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA SMKN 1 BANGIL,” J. Spirit STMIK Yadika J. Comput. Cybern. Syst., vol. 8, no. 2, pp. 43–46, 2016, doi: http://dx.doi.org/10.53567/jurnal%20spirit.v8i2.52 http://dx.doi.org/10.53567/jurnal%20spirit.v8i2.52.

M. F. Riri Intan Aprilia, “Sistem Rekomendasi Bacaan Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Naive Bayes,” Annu. Res. Semin. 2016, vol. 2, no. 1, pp. 343–347, 2016, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/171720-ID-sistem-rekomendasi-bacaan-tugas-akhir-ju.pdf.

J. R. D. Roger D. Wimmer, Mass Media Research, 9th ed. Canada: Michael Rosenberg, 2006.

J. R. Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, “Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms,” WWW10, pp. 285–295, 2001, [Online]. Available: https://www.ra.ethz.ch/cdstore/www10/papers/pdf/p519.pdf.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.